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Software › Pós-processamento
por Tecplot
Visualização e análise de resultados de CFD e de ensaios, com automação em Python.
Todo o pós-processamento pode ser automatizado: por macros do Tecplot, gravadas direto na interface, ou por scripts em Python com o PyTecplot. Figuras, animações e relatórios de centenas de casos saem sem trabalho manual.
O Tecplot Chorus, incluído na licença do Tecplot 360 com manutenção, analisa de um a mil casos de simulação ao mesmo tempo, com gráficos de dispersão, modelos substitutos e visualização em matriz para estudos paramétricos.
O SZL Server é instalado no cluster ou servidor de dados Linux e permite abrir no Tecplot 360 local resultados que estão no servidor, com transferência rápida e segura. Requer arquivos .szplt e o serviço TecPLUS.
A biblioteca TecIO é gratuita e tem API em C, que pode ser chamada de C, C++ e Fortran. Solvers internos gravam diretamente .szplt e .plt, sem etapa de conversão antes do pós-processamento.
A automação é um dos pontos mais fortes do Tecplot 360. O mesmo layout que você monta na interface pode ser repetido para cada novo caso, em lote e sem abrir a janela do programa.
Grave as ações feitas na interface em um arquivo de macro e reaplique a novos resultados. Útil para padronizar figuras e relatórios da equipe.
API em Python para carregar dados, criar gráficos, extrair valores e exportar imagens. Roda conectado a uma sessão aberta ou em modo batch, em Windows, Linux e macOS.
Arquivos de layout e de estilo aplicam o mesmo visual a novos conjuntos de dados, o que garante comparações consistentes entre casos.
Scripts PyTecplot podem ser chamados por outras ferramentas, como otimizadores e rotinas de análise em Python, fechando o ciclo simulação, pós-processamento e decisão.
import tecplot as tp
# abre o resultado e exporta a figura, sem abrir a interface
tp.data.load_tecplot("caso_042.plt")
tp.macro.execute_file("layout_padrao.mcr")
tp.export.save_png("caso_042_pressao.png", width=1600)O Tecplot 360 é o pós-processador da Tecplot para dados de simulação e de ensaio, com gráficos XY, polares, 2D e 3D no mesmo ambiente. Carrega grandes volumes de dados sob demanda com a tecnologia SZL, automatiza tarefas com o PyTecplot e inclui o Tecplot Chorus para análise de múltiplos casos.
Lê formatos de CFD e FEA como CGNS, PLOT3D e VTK, além dos formatos nativos gerados pela biblioteca TecIO.
A tecnologia SZL (subzone load-on-demand) carrega apenas as partes necessárias do conjunto de dados, reduzindo tempo de carga e memória em modelos com centenas de milhões de células.
Cortes, iso-superfícies e linhas de corrente interativos, extração automática de núcleos de vórtice e superfícies de choque e animação de soluções transientes.
Funções de qualidade de malha (razão de aspecto, y+, assimetria, ortogonalidade), comparação com dados experimentais e estimativa de ordem de precisão por extrapolação de Richardson.
Macros, arquivos de layout e de estilo e o PyTecplot, API em Python para gerar gráficos e relatórios em lote.
Na versão 2025 R2, renderização por Vulkan com translucidez acelerada por GPU e desenho mais rápido de partículas e vetores em conjuntos grandes.
Clique nas imagens para ver cada exemplo.
Esteiras entre turbinas para definir o layout do parque.
Esteiras de turbinas em um parque eólico, com isosuperfícies translúcidas e os vórtices helicoidais de ponta de pá.
Licença de avaliaçãoA Tecplot foi uma das primeiras empresas a vender um visualizador de CFD. Foi fundada em 1981, com o nome Amtec Engineering, por engenheiros vindos da Boeing, e até hoje fica em Bellevue, perto de Seattle, onde a Boeing tem a sua principal planta.
Fundação da Amtec Engineering em Bellevue, no estado de Washington.
Primeira versão do Tecplot, criada para uso interno porque não havia visualizador comercial para os resultados de CFD da própria equipe.
Lançamento comercial do Tecplot.
Tecplot RS, para resultados de simulação de reservatórios.
A empresa passa a se chamar Tecplot, Inc.
Lançamento do Tecplot Focus. O produto principal passa a se chamar Tecplot 360.
Tecplot Chorus, para organizar e comparar muitos casos de simulação.
O Tecplot é desenvolvido em Bellevue por uma equipe técnica que publica regularmente nos congressos da AIAA.
Engenheiro eletricista pela University of Washington, está na Tecplot desde 1999. Começou como desenvolvedor na área de consultoria e suporte técnico, foi arquiteto-chefe do Tecplot 360 e do Tecplot Chorus e depois gerente de produto dos dois, antes de assumir a presidência da empresa.
Doutor em Engenharia Aeronáutica e Astronáutica pela University of Washington, está na Tecplot desde 1985. Criou a tecnologia SZL (Subzone Load-on-Demand), que lê só as partes da malha necessárias para cada imagem e permite visualizar resultados de CFD de até 1 trilhão de células. Coordena o grupo de pesquisa da empresa.
Os fundadores Mike Peery e Don Roberts publicaram trabalhos de CFD com Scott Imlay nos anos 80 e 90, quando a Amtec Engineering também desenvolvia códigos de simulação.
Teste o Tecplot 360 no seu próprio caso antes de comprar, com acompanhamento de um engenheiro da ATS.
Cursos com engenheiros que usam o Tecplot 360 em projetos reais de aeroespacial, mineração, óleo e gás e indústria.
Suporte técnico local e apoio na configuração e na validação do primeiro projeto.
Há licenças de usuário único, ativadas por código, e licenças de rede gerenciadas pelo Reprise License Manager (RLM). O TecPLUS dá acesso a manutenção e suporte. A ATS apresenta as opções e monta a proposta conforme o número de usuários.
Com o PyTecplot, instalado via pip (pip install pytecplot), que exige Python 3.8 ou superior em 64 bits e uma licença do Tecplot 360. Ele roda conectado a uma sessão aberta ou em modo batch. Macros e arquivos de layout complementam a automação.
Sim. A ATS usa o Tecplot 360 com scripts Python no pós-processamento dos seus próprios projetos de CFD e oferece treinamento e suporte técnico em português, incluindo a montagem dos primeiros layouts e scripts.
Conte o seu caso. Um engenheiro da ATS entra em contato para mostrar o Tecplot 360 rodando em um problema parecido com o seu.
Visualização e análise de resultados de simulação de reservatórios de petróleo e gás.
Gerenciamento e análise de conjuntos de simulações para explorar o espaço de projeto.
Gráficos XY, 2D e 3D para dados de engenharia e de ensaios.